Kemometri, kimyasal verilerin analiz edilmesinde kullanılan bir bilim dalıdır. Kimyasal ve biyolojik sistemlerden elde edilen verilerin istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle işlenmesi ve yorumlanması sürecini kapsar. Kemometri, verilerin anlamlı hale getirilmesi için çeşitli teknikler kullanır, özellikle çok büyük ve karmaşık veri setlerinin analizine olanak tanır. Bu alanda kullanılan yöntemler arasında regresyon analizi, faktör analizi, kümeleme analizi ve yapay sinir ağları gibi yöntemler yer alır.
Kemometri, genellikle analitik kimya, biyoloji, çevre bilimleri, gıda kimyası, farmasötik araştırmalar ve adli tıp gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Kimyasal reaksiyonlar, ürün tasarımı ve süreç optimizasyonu gibi konularda da önemli bir araçtır.
Eigenvector, Windows, macOS/Mac OS X ve Linux dahil tüm platformlarda MATLAB ile veya MATLAB olmadan çalışmak için çözümler sunar. Şeffaflık ve özelleştirme özgürlüğüyle birlikte en geniş mevcut veri ön işleme ve analiz yöntemleri yelpazesini sektördeki en iyi fiyat/performans oranıyla sunar.
Bağımsız veya MATLAB tabanlı paketler için bizimle iletişime geçebilirsiniz
-PLS_Toolbox ve Solo ile çok değişkenli kalibrasyon ve örüntü tanıma
-MIA_Toolbox ve Solo+MIA ile görüntü analizi
-Solo_Predictor ve Model_Exporter ile çevrimiçi tahminler
-Ek gelişmiş ve Özel Yazılım Araçları
#kemometri #verisetianalizi #farmasötik #kimya #eigenvector #matlab #laboratuvaradairherşey
